『壹』 python怎么读取TXT
Python的文本处理是经常碰到的一个问题，Python的文本文件的内容读取中，有三类方法：read()、readline()、readlines()，这三种方法各有利弊，下面逐一介绍其使用方法和利弊。
read()：
read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即存在内存中
file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中，以防止打开失败，那么就不用关闭了try:file_context = file_object.read() //file_context是一个string，读取完后，就失去了对test.txt的文件引用# file_context = open(file).read().splitlines()// file_context是一个list，每行文本内容是list中的一个元素finally:file_object.close()//除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打开文件，且自动关闭文件，//以防止打开的文件对象未关闭而占用内存
read()的利端：
方便、简单
一次性独读出文件放在一个大字符串中，速度最快
read()的弊端：
文件过大的时候，占用内存会过大
readline()：
readline()逐行读取文本，结果是一个list
with open(file) as f: line = f.readline() while line:print lineline = f.readline()
readline()的利端：
占用内存小，逐行读取
readline()的弊端：
由于是逐行读取，速度比较慢
readlines()：
**readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list
with open(file) as f: for line in f.readlines():print line
这种方法读取的文本内容，每行文本末尾都会带一个''换行符 (可以使用L.rstrip('')去掉换行符）
readlines()的利端：
一次性读取文本内容，速度比较快
readlines()的弊端：
随着文本的增大，占用内存会越来越多
最简单、最快速的逐行处理文本的方法：直接for循环文件对象
file_object = open('test.txt','rU')try: for line in file_object: do_somthing_with(line)//line带""finally: file_object.close()
『贰』 python 读取文件，怎么打开
我们需要新建一个文本文档，这个文档可以是windox自带的记事本；
『叁』 python中怎么读取文件内容
用open命令打开你要读取的文件，返回一个文件对象然后在这个对象上执行read,readlines,readline等命令读取文件或使用for循环自动按行读取文件
『肆』 python怎么读取txt文件
可以看一下简单的pyhton文件操作，给出一个最简单的例子
只读方式打开回文件答test.json（这里可以写文件的绝对路径，相对路径，同目录下只写文件名即可），并逐行输出，最后关闭
f=open('test.json','r')forlineinf:printlinef.close()
『伍』 Python如何读写文本文件
1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。 file_object = open('thefile.txt') try: all_the_text = file_object.read( ) finally: file_object.close( ) 注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对象file_object无法执行close()方法。 2.读文件读文本文件input = open('data', 'r') #第二个参数默认为r input = open('data') 读二进制文件input = open('data', 'rb') 读取所有内容file_object = open('thefile.txt') try: all_the_text = file_object.read( ) finally: file_object.close( ) 读固定字节file_object = open('abinfile', 'rb') try: while True: chunk = file_object.read(100) if not chunk: break do_something_with(chunk) finally: file_object.close( ) 读每行list_of_all_the_lines = file_object.readlines( ) 如果文件是文本文件，还可以直接遍历文件对象获取每行： for line in file_object: process line 3.写文件写文本文件output = open('data.txt', 'w') 写二进制文件output = open('data.txt', 'wb') 追加写文件output = open('data.txt', 'a') output .write("\n都有是好人") output .close( ) 写数据file_object = open('thefile.txt', 'w') file_object.write(all_the_text) file_object.close( )
『陆』 Python如何从文件读取数据
1.1 读取整个文件
要读取文件，需要一个包含几行文本的文件（文件PI_DESC.txt与file_reader.py在同一目录下）
PI_DESC.txt
3.1415926535897932384626433832795028841971
file_reader.py
with open("PI_DESC.txt") as file_object:contents = file_object.read()print(contents)
我们可以看出，读取文件时，并没有使用colse()方法，那么未妥善的关闭文件，会不会导致文件收到损坏呢？在这里是不会的，因为我们在open()方法前边引入了关键字with，该关键字的作用是：在不需要访问文件后将其关闭
1.2文件路径
程序在读取文本文件的时候，如果不给定路径，那么它会先在当前目录下进行检索，有时候我们需要读取其他文件夹中的路径，例如：
『柒』 python怎么读取文件夹内容
#encoding:utf-8importos#设置文件夹所抄在路径，我这袭里设置哦当前路径path='./'#列出路径下所有的一级目录+文件files=os.listdir(path)printfiles#利用递归，列出目录下包括子目录所有的文件及文件夹（但是没有分级，如果需要分级，自己写吧）files1=[]deflistfiles(path):foriinos.listdir(path):ifos.path.isdir(path+i):files1.append(i)listfiles(path+i)else:files1.append(i)listfiles(path)printfiles1
『捌』 python 读取文件
#!/usr/bin/python2.7import random,ref0=file('proxys.txt','r')dat0=f0.readlines()f0.close()#提取抄含有$1sec的行(我理解你想按sec的大小排序。)dat1=[]for i in dat0: dat1.append((i,re.search(r'\$(\d+)sec',i).group(1)))#现在dat1里面的数据是在原来的每一行前面加了一列sec的值。dat2=[]for i in dat1: if i[0]==1: dat2.append(i[1])#现在取出了所有sec==1的行，随机取一行dat3=random.choice(dat2)c1=re.search(r'((\d{1,3}\.?){4}):(\d+)',dat3).group(1)c2=re.search(r'((\d{1,3}\.?){4}):(\d+)',dat3).group(3)
『玖』 怎么读取整个文件 python
Python 读写文本文件首先需要注意的是，txt文件是具有字符编码的，不内同的txt字符编码可能不同。具体容是什么编码，可以用 notepad++ 等文本编辑器查看。读取文件建议使用 with…as… 结构，可以自动关闭文件。with open("text.txt", "r") as f:text = f.read()print(text)如果不用 with…as… 则必须手动关闭文件：f = open("text.txt", "r")text = f.read()f.close()print(text)如果读取的文件含有中文，使用内置的open可能会报错，这个时候要用到codecs模块：import codecswith codecs.open("text.txt", "r", encoding="utf-8") as f:text = f.read()print(text)（假设 text.txt 是 utf-8 编码）
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