Ⅰ 如何将多个excel表格合并到一个表中
这个方法多了,最常见的就是用其它编程语言,比如R、python等,几乎所有的语言都可以,就是读取文件,合并,保存。。。虽然语法不通,但是原理一样还有就是excel自带的VBA语言,可以实现在这就是自己手动粘贴,不过这个是技术含量最低,最好学的。
Ⅱ python如何读取多个excel合并到一个excel中
思路利用python xlrd包读取excle文件,然后将文件内容存入一个列表中,再利用xlsxwriter将内容写入到一个新的excel文件中。
完整代码
# -*- coding: utf-8 -*-#将多个Excel文件合并成一个import xlrdimport xlsxwriter#打开一个excel文件def open_xls(file):fh=xlrd.open_workbook(file) return fh#获取excel中所有的sheet表def getsheet(fh):return fh.sheets()#获取sheet表的行数def getnrows(fh,sheet):table=fh.sheets()[sheet] return table.nrows#读取文件内容并返回行内容def getFilect(file,shnum):fh=open_xls(file)table=fh.sheets()[shnum]num=table.nrows for row in range(num):rdata=table.row_values(row)datavalue.append(rdata) return datavalue#获取sheet表的个数def getshnum(fh):x=0sh=getsheet(fh) for sheet in sh:x+=1return xif __name__=='__main__': #定义要合并的excel文件列表allxls=['F:/test/excel1.xlsx','F:/test/excel2.xlsx'] #存储所有读取的结果datavalue=[] for fl in allxls:fh=open_xls(fl)x=getshnum(fh) for shnum in range(x):print("正在读取文件:"+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"个sheet表的内容…")rvalue=getFilect(fl,shnum) #定义最终合并后生成的新文件endfile='F:/test/excel3.xlsx'wb1=xlsxwriter.Workbook(endfile) #创建一个sheet工作对象ws=wb1.add_worksheet() for a in range(len(rvalue)): for b in range(len(rvalue[a])):c=rvalue[a][b]ws.write(a,b,c)wb1.close()print("文件合并完成")
源文件excel1:
Ⅲ 使用Python合并多个有密码的EXCEL表格时,密码已知,该怎么改进一下代码实现合并
【第一个问题】
如果打开文件下多个文件(不包含子目录):
import glob
for filename in glob.glob(r"f:/py/*.py"):
file = msoffcrypto.OfficeFile(open(filename, "rb"))
……
【第二个问题】
第二个问题提示'df0'没有声明,建议参考下concat用法
concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False,keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, =True): pd.concat()只是单纯地把两个表拼接在一起,参数axis用于指定是行还是列,axis默认是0。当axis=0时,pd.concat([obj1, obj2])的效果与obj1.append(obj2)是相同的;当axis=1时,pd.concat([obj1, obj2], axis=1)的效果与pd.merge(obj1, obj2, left_index=True, right_index=True, how=‘outer’)是相同的。objs:需要连接的对象集合,一般是列表或字典;axis:连接轴向;join:参数为‘outer’或‘inner’;join_axes=[]:指定自定义的索引; keys=[]:创建层次化索引;ignore_index=True:重建索引
df = pd.read_excel(decrypted)print(df)data = pd.concat([df0, df1, …], axis=0)
从你给的代码中看不出上面黑体标注的变量有些什么样的关系……
Ⅳ 求助,使用Python合并多个EXCEL表格时,如果表格有密码,密码已知,该怎么通过pandas合并,
pandas是为Python编程语言编写的用于数据处理和分析的软件库。合并同一目录下的多个excel文件是办公中经常遇到的场景,本文将利用pandas完成该操作。1 引入作案工具(pandas 和 路径工具)import pandas as pdfrom pathlib import Path2 传入excel所在目录excel_dir = Path('excel目录,如:E:/excel_files')3 获取到路径下面的 excel 文件列表excel_files = excel_dir.glob('*.xlsx')4 创建 pandas 表格类型 dataFramedf = pd.DataFrame()5 遍历excel文件,读到数据添加到pandas表格中for xls in excel_files:data = pd.read_excel(xls, 'sheet_name')df = df.append(data)6 将pandas表格中所有数据(合并后的excel数据)写入到新的excel中df.to_excel(excel_dir / "output.xlsx")
Ⅳ 如何合并多个excel文件
excel 合并文件1、新建一个文件夹、将要合并的表格放到里面、新建一个表格、用excel打开、右击Sheet12、选择查看代码(PS:excel有着一项,WPS没有)3、将下列代码复制到文本框中:Sub 合并当前目录下所有工作簿的全部工作表()Dim MyPath, MyName, AWbNameDim Wb As workbook, WbN As StringDim G As LongDim Num As LongDim BOX As StringApplication.ScreenUpdating = FalseMyPath = ActiveWorkbook.PathMyName = Dir(MyPath & "\" & "*.xls")AWbName = ActiveWorkbook.NameNum = 0Do While MyName <> ""If MyName <> AWbName ThenSet Wb = Workbooks.Open(MyPath & "\" & MyName)Num = Num + 1With Workbooks(1).ActiveSheet.Cells(.Range("B65536").End(xlUp).Row + 2, 1) = Left(MyName, Len(MyName) – 4)For G = 1 To Sheets.CountWb.Sheets(G).UsedRange.Copy .Cells(.Range("B65536").End(xlUp).Row + 1, 1)NextWbN = WbN & Chr(13) & Wb.NameWb.Close FalseEnd WithEnd IfMyName = DirLoopRange("B1").SelectApplication.ScreenUpdating = TrueMsgBox "共合并了" & Num & "个工作薄下的全部工作表。如下:" & Chr(13) & WbN, vbInformation, "提示"End Sub4、点击运行、一段时间(取决于表格的大小和多少)后,合并完成了。
Ⅵ 求组,使用Python合并多个EXCEL表格时,如果表格有密码,密码已知,该怎么通过pandas合并
python操作excel的库有:xlrd和xlwt,这两个库一个可以读一个可以写。当然你可以直接用openpyxl这个库,支持读写。代码就是写一个while循环读取每一个条目比较合并。既然是作业,还是自己写一下,对自己是有好处的。用上面的库可以完成你的需求,你只需要去看看官网怎么用这个库,应该就可以写出来了。
Ⅶ 如何用python把多个excel文件自动合并到一个文件中
工作中经常用到Excel,很多事情都重复处理,比如每天的日报,每周的周报,各种数据表,这种固定的表其实都是重复性的劳动。最近这段时间一直在学python,但是断断续续的,眼高手低,看别人的代码看的很懂,但是自己就是写不出来,决定自己写个小程序练练手,解决下身边的实际问题,提高工作效率。这个小脚本主要是把多个excel文件合并到一个文件中。网上搜索了下文章,有不少excel的python库,最后选择了适合python3的openpyxl库,这个库安装很简单,pip install openpyxl 开发的环境是:mac/win +python3.5 +pycharm废话不多说,把代码贴出来,请大家多指点下,我觉着代码还可以更简洁下,如果大家有好的优化方案麻烦留言指导下:#coding=gbkimport openpyxlexcel_data=['qihu.xlsx','.xlsx']# new=openpyxl.load_workbook('all.xlsx')for excel_name in excel_data:wb= openpyxl.load_workbook(excel_name,data_only=True)sheet_name=wb.get_sheet_names()# print(sheet_name)for work in sheet_name:nb = openpyxl.load_workbook('all.xlsx',data_only=True)newsheet_name = nb.get_sheet_names()if work in newsheet_name :name = nb.get_sheet_by_name(work)sheet = wb.get_sheet_by_name(work)for i in range(1,sheet.max_row+1):for j in range(1,sheet.max_column+1):# 获取整个sheet数据data=sheet.cell(row=i,column=j).valuename.cell(column=j,row=i).value=dataelse:newsheet = nb.create_sheet(title=work)name = nb.get_sheet_by_name(work)sheet = wb.get_sheet_by_name(work)for i in range(1,sheet.max_row+1):for j in range(1,sheet.max_column+1):# 获取整个sheet数据data=sheet.cell(row=i,column=j).valuename.cell(column=j,row=i).value=dataprint(name)nb.save('all.xlsx')# print(newsheet_name)
Ⅷ python合并多个excel,请问是哪里错了
通过输出结果可以发现,value被pack之后,转化为了一段二进制字节串,而unpack可以把该字节串再转换回一个元组,但是值得注意的是对于float的精度发生了改变,这是由一些比如操作系统等客观因素所决定的。打包之后的数据所占用的字节数与C语言中的struct十分相似。
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