Ⅰ 操作系统关于文件索引的一道题，急急急
盘块为1k，每个间址可指向256个盘快，则一级间址最大256×1K二级 256×256×1k 大于 4×1024K所以最多用到二级间址盘快所用数量= （4×1024K）/ （1k） = 4096直接间址：0 一级：1 二级：1+14
Ⅱ 关于文件索引节点的问题
目录就是目录文件。一个目录文件包含了一组目录项，目录项是放在datablock中的。一个目录项主要包括了文件名和索引节点号，索引节点号是指向索引节点表(systeminodetable)中对应的索引节点的。或者这样解释一下目录项(这是大家一起讨论出来的)，因为目录可以包含子目录，目录是可以层层嵌套的，所以形成文件路径，而文件路径中的每一部分就是所谓的目录项（dentry）。索引节点就是文件系统处理文件所需要的所有信息都存放在称为索引节点的数据结构中。主要就是文件的属性，包括链接数、文件所有者、文件建立和修改的时间，文件在磁盘的位置，文件大小、使用权限等等。
Ⅲ 什么是索引节点索引节点主要有哪些内容它与文件有何关系
1.什么是索引节点?索引节点是一个结构，它包含了一个文件的长度、创建及修改时间、权限、所属关系、磁盘中的位置等信息。一个文件系统维护了一个索引节点的数组，每个文件或目录都与索引节点数组中的唯一一个元素对应。系统给每个索引节点分配了一个号码，也就是该节点在数组中的索引号，称为索引节点号。2. 索引节点与文件的关系linux 为每个文件分配一个称为索引节点的号码inode，可以将inode简单理解成一个指针，它永远指向本文件的具体存储位置。系统是通过索引节点(而不是文件名)来定位每一个文件。文件系统处理文件所需要的所有信息都放在称为索引节点的数据结构中。文件名可以随时更改，但是索引节点对文件是唯一的，并且随文件的存在而存在。 一个文件系统允许的inode节点数是有限的，如果文件数量太多，即使每个文件都是0字节的空文件，系统最终也会因为节点空间耗尽而不能再创建文件。所以当发现不能建立文件时首先要考虑硬盘数据区是否还有空间(可通过命令)，其次还得检查节点空间。 Linux之所以能支持多种文件系统，其实是由于Linux提供了一个虚拟文件系统VFS，VFS作为实际文件系统的上层软件，掩盖了实际文件系统底层的具体结构差异，为系统访问位于不同文件系统的文件提供了一个统一的接口。实际上许多文件系统并不具备inode结构，其目录结构也和以上的讨论不同，但通过VFS，系统均为其提供了虚拟一致的inode和目录项结构。所以，'ls-il'命令实际显示的inode应该是VFS inode，也就是说，inode是存在于内存中的数据结构，而不一定是实际的硬盘结构。但为Linux量身定做的ext2文件系统具备实际的inode 和连接型目录项结构.有一个inode, 就可以有一个文件, fs中有多少inode,就可以有多少file. inode又有单字节和多字节之分(由文件系统的类型和单个文件的大小决定). inode在建fs时同时开出, 开多少? 这由nbpi(平均每节点管理多大文件)和fs的大小决定. fs建好后,想增加inode,只能扩fs, 而且nbpi无法改变. 反之, 每当扩fs, inode也相应增加.因此, 由于jfs能管理的inode数为16M(2的24次方), 当nbpi确定时, fs的最大值也定了.
Ⅳ 文件系统索引节点的建立有何好处
索引节点，其英文为 Inode，是 Index Node 的缩写。索引节点是整个 Linux 文件系统的基础。存储于文件系统上的任何文件都可以用索引节点来表示。举一个例子来说，假设有一个老图书馆里面有一本登记簿，上面记录着馆内的书名及存放 位置，比如在哪一间的第几排存放着哪一本书，以及书的作者是谁。在这里，记录着一本书的那一行就是索引节点。索引节点以同样的方式来存储对象，它能有效提升文件检索的速度。
Ⅳ 电脑硬盘分区后的扇区、FS文件系统、索引目录会占用这个分区的总容量吗占用多少
簇的大小也会对磁盘可用空间有影响。簇过大将会浪费磁盘空间，但是出盘速度较快。簇过小制约磁盘性能，同时出盘速度较慢。比如实际大小为1K的文件。如果存放在4K簇的分区中，它占的空间就是4K。如果存放在64K簇的分区中，它占的空间就是64K。同时如果是实际大小为5K的文件。如果存放在4K簇的分区中，它占的空间就是8K。 如果存放在64K簇的分区中，它占的空间还是64K。
Ⅵ linux不同的文件系统其内容的索引模式有哪些,有什么优缺点
不断增加的资源如今，每一个主要的ISV都会推出一个Linux软件版本。Linux的市场份额正在不断地增长，人们也越来越需要它。与此同时，很多管理者都开始进行Linux培训，而且越来越多丰富的公共信息也会很容易得到进而帮助公司转换到Linux操作系统。毋容置疑的是，越来越多的创新都来自于Linux而不是Unix。这面是一些Linux的不利因素：可扩展性随着2.6内核的出现，可扩展性已经不再像原来那样重要，但是Linux一直都没有像Unix那样的扩展性。一般来说，企业们都要求要有最大的性能，可靠性和可扩展性，Unix一直是最佳的选择。Unix系统的高可用性也比Linux操作系统更加成熟。硬件集成/支持的缺乏尽管很多公司认为这一点是一个附加物，但是，财富500强公司通常都更喜欢来自硬件支持的更舒适的性能以及硬件与操作系统之间更加紧密地集成。我们都知道如果你的硬件供应商与你的操作系统软件供应商不同会发生什么或者受到什么职责。驱动支持是硬件供应商带来的，但这对于Linux系统来说，一直是一个挑战。洞察力一些试图劝说CIO使用Linux服务器取代Unix的人通常都会理解这个问题。Linux很不幸在很多方面都是存在风险的，并没有为企业准备好。许多CIO们都有自己的一套方法，他们并没有准备采用有风险的解决方案，即使是一个我们大多数人认为没有风险的事物。尽管对Linux的这种看法在过去的几年已经发生了很大的变化，但是，一些大型公司仍有这种顾虑。在企业范围内使用了Unix系统 和 Linux系统，我能够明确指出在两个操作系统之间作出选择并不是一件容易的事情。决定通常取决于资金和人们的使用舒适度情况。我们会在今后的文章中给出更多的细节介绍。
Ⅶ 怎样在FatFs文件系统上实现快速索引
1.从FATFS官网上下载FATFS程序2.把FATFS中文件上中的后缀名为.c的文件改成.cpp3.把FATFS程序(diskio.cpp,diskio.h,ff.cpp,ff.h,ffconf.h,integer.h)加载版到自己的项目中（如果不权会加，官网上有FATFS使用实例，大家可以参考）
Ⅷ 按照存储结构划分,索引分为哪两类各有何作用
聚集索引：对表在物理数据页中的数据排列进行排序，然后重新存储到磁盘上，表中的数据行只能以一种方式存储在磁盘上，故一个表只能有一个聚集索引。创建任何非聚集索引之前必须创建聚集索引。
非聚集索引：具有完全独立于数据行的结构，使用非聚集索引不会影响数据表中记录的实际存储顺序。
(8)文件系统索引扩展阅读
优点
1.大大加快数据的检索速度;
2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性;
3.加速表和表之间的连接;
4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。
缺点
1.索引需要占物理空间。
2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。
Ⅸ ext3 文件系统–，直接索引一级索引，二级索引，三级索引支持的最大文件为
系统默认的块大小为4KB，若索引表中的表项占4B，那么一级索引表里有4KB/4B即1024个表项，二级索引（二级块占一个数据块4KB，该块里的内容是一级表的索引，每一个表项也占4kb，然后一级表里是数据块的索引。三级索引可同推）可以达到有1024*1024个表项，三级索引可以1024*1024*1024个表项，如此直接索引：12*4KB一级索引：1024*4KB+12*4KB二级索引：1024*1024*4KB+1024*4KB+12*4KB三级索引：1024*1024*1024*4KB+1024*1024*4KB+1024*4KB+12*4KB课本上都有一个很形象的图，你好好看看好好理解，不懂得地方请联系我
Ⅹ Linux虚拟文件系统中索引节点的结构及其作用是什么
索引节点是UNIX文件系统的一个重要部分. 通常用户不用考虑它们,但知道它们是什么确实很有必要.索引节点是磁盘上用于描述文件的一种数据结构. 它保存了文件的大部分重要信息,包括文件数据块(用户关心的文件部分)在磁盘上的地址. 每个索引节点都有自己的标识号, 称为索引号(i-number). 实际上用户根本不需要关心文件在磁盘上的物理地址, 也不用关心索引号—-除非是要找出对文件的链接. 但用户关心下列信息, 而它们都被保存在文件的索引节点中: 文件所有权: 拥有文件的用户和组文件访问模式: 不同的用户和组是否可以读, 写或执行文件.文件时间标记: 文件最后一次被修改的时间, 最后被访问的时间和索引节点最后被修改的时间.文件类型: 是否为常规文件, 特殊文件或者其他类型的抽象伪装文件.文件系统第一次被创建时(通常是磁盘第一次初始化时), 会为每一个文件系统创建若干数量的索引节点. 该数目是文件系统所能容纳的最大文件数. 只要不重新初始化文件系统, 就不能改变这个数目, 否则会损坏该文件系统上所有的数据. 很有可能(虽然很少见)文件系统会将索引节点全部用光,就像有可能用完存储空间一样—-当文件系统中有很多很多小文件时,这种情况就可能发生.使用ls –l命令会显示出在大部分信息. ls –i option显示文件的索引号. 而stat命令则可以列出索引节点中的几乎所有信息.
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