❶ python怎么读取文件夹内容
#encoding:utf-8import os#设置文件夹所在路径，我这里设置哦当前路径path = './'#列出路径下所有的一级目录+文件files = os.listdir(path)print files#利用递归，列出目录下包括子目录所有的文件及文件夹（但是没有分级，如果需要分级，自己写吧）files1 = []def listfiles(path):for i in os.listdir(path):if os.path.isdir(path+i):files1.append(i)listfiles(path+i)else:files1.append(i)listfiles(path)print files1
❷ Python如何从文件读取数据
1.1 读取整个文件
要读取文件，需要一个包含几行文本的文件（文件PI_DESC.txt与file_reader.py在同一目录下）
PI_DESC.txt
3.1415926535897932384626433832795028841971
file_reader.py
with open("PI_DESC.txt") as file_object:contents = file_object.read()print(contents)
我们可以看出，读取文件时，并没有使用colse()方法，那么未妥善的关闭文件，会不会导致文件收到损坏呢？在这里是不会的，因为我们在open()方法前边引入了关键字with，该关键字的作用是：在不需要访问文件后将其关闭
1.2文件路径
程序在读取文本文件的时候，如果不给定路径，那么它会先在当前目录下进行检索，有时候我们需要读取其他文件夹中的路径，例如：
❸ 如何用python读取文件内容并输出显示。
open和print
❹ Python 如何优雅地读取TXT文件的内容
defloadData(path):data=list()withopen(path,'r')asfileReader:lines=fileReader.readlines()#读取全部内容forlineinlines:line=line.strip()line=line.split("")#根据数据间的分隔符切内割行数据data.append(line[:])data=np.array(data)data=data.astype(float)np.random.shuffle(data)label=data[:,0]features=data[:,1:]print("dataloaded!容")returnfeatures,label-1
❺ python中怎么读取文件内容
用open命令打开你要读取的文件，返回一个文件对象然后在这个对象上执行read,readlines,readline等命令读取文件或使用for循环自动按行读取文件
❻ Python作业:读取一个文件,打印文件第2行开始的所有的内容
摘要Python 提供了如下 3 种函数，它们都可以帮我们实现读取文件中数据的操作：
❼ python对文本文件的读有哪些方法,写有哪些方法
1 文件读取全文本操作在一定场景下我们需要把文本全部内容读取出来，进行处理。python提供三种函数读取文件，分别是read readline readlines，read()：读取文件的全部内容，加上参数可以指定读取的字符。readline()：读取文件的一行。readlines()：读取文件的所有行到内存中。不同场景下我们可以选择不同函数对文件进行读取。1.1 方法一file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")file= open(file_name, "r")txt=file.read()# 全文本的处理file.close()使用read函数将文件中的内容全部读取，放在字符串变量txt中。这样操作适合于文本较小，处理简单的情况，当文件较大时，这种方式处理时不合适的。一次性读取较大的文件到内存中，会耗费较多的时间和资源。这时候分批处理效果更好。1.2 方法二file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")file= open(file_name, "r")txt= file.read(4)# 文本的处理while txt != ""txt= file.read(4)# 批量文本处理file.close()这种方法适合于分批处理文本信息，每次批量读入，批量处理，不会对内存造成较大的压力。1.3 方法三file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")file= open(file_name, "r")for line infile.readlines():# 处理每一行数据file.close()这种处理方式适合处理以行为分割特点的文本，并且文本较小，因为这种处理方式需要一次性把文件所有内容读取到内存中。1.4 方法四file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")file= open(file_name, "r") # 这里的file时文件句柄for line infile:# 处理每一行数据file.close()这种方式和方法三中的区别是分行读入，逐行处理，不会一次性把文件所有内容都读入到内存中，对一些大文件的处理是很有效的。2 文件写入文本操作文件写入有两种写入函数和一种辅助支持。write()：向文件中写入一个字符或者字节流writelines()：将一个元素全为字符串的列表写入到文件中 需要注意的是，writelines写入列表元素的时候会把列表元素的内容拼接到一起写入，不会有换行和空格 。seek()： 辅助写入函数offset偏移量参数代表含义如下0 – 文件开头1 – 当前位置2 – 文件结尾2.1 方法一file_name = input("output.txt", "w+")text= "hello world!"file_name.write(text)file.close()2.2 方法二file_name = input("output.txt", "w+")list= ["中午","早上","晚上"]file_name.writelines(list)for line infile:# 读取写入的数据，这时候发现是没有任何内容的file.close()我们增加一行代码就可以读取到写入的文件内容，利用seek()函数调整写操作指针的位置，可以实现写操作之后的正常读取。file_name = input("output.txt", "w+")list= ["中午","早上","晚上"]file_name.readlines(list)file_name.seek(0) # 调整写的指针到文件的开始位置for line infile:# 读取写入的数据，这时候会读出一行写入的数据。file.close()
❽ python如何读取文件的内容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 获取文件的内容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 将一行内容变成数组
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
(8)python读取文件所有内容扩展阅读：
python控制语句
1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句，用于定义类型。
6、def语句，用于定义函数和类型的方法。
❾ python怎么读取txt文件全部数据
Python 读写文本文件复
首先需要注意制的是，txt文件是具有字符编码的，不同的txt字符编码可能不同。具体是什么编码，可以用 notepad++ 等文本编辑器查看。
读取文件建议使用 with…as… 结构，可以自动关闭文件。
withopen("text.txt","r")asf:text=f.read()print(text)
如果不用 with…as… 则必须手动关闭文件：
f=open("text.txt","r")text=f.read()f.close()print(text)
如果读取的文件含有中文，使用内置的open可能会报错，这个时候要用到codecs模块：
importcodecswithcodecs.open("text.txt","r",encoding="utf-8")asf:text=f.read()print(text)
（假设 text.txt 是 utf-8 编码）
❿ Python中的文件读写-理论知识
Python处理两种不同类型的文件：二进制文件和文本文件。了解两者之间的差异很重要，因为它们的处理方式不同。
二进制文件
在正常计算机使用期间使用的大多数文件实际上是二进制文件，而不是文本。比如：Microsoft Word .doc文件实际上是一个二进制文件，即使它只有文本。
二进制文件的其他示例包括：
图像文件，包括.jpg，.png，.bmp，.gif，等。
数据库文件包括.mdb，.frm和.sqlite
文件，包括.doc，.xls，.pdf或者其他文件。
那是因为这些文件都有特殊处理的要求，需要特定类型的软件来打开它。例如，您需要Excel来打开.xls文件，并使用数据库程序来打开.sqlite文件。
文本文件
一方面，没有特定的编码，可以通过没有任何特殊处理的标准文本编辑器打开。但是，每个文本文件都必须遵守一组规则：
文本文件必须是可读的。他们可以（并且经常会）包含许多特殊编码，尤其是在HTML或其他标记语言中，但您仍然可以说出它的含义
文本文件中的数据按行组织。在大多数情况下，每一行都是一个独特的元素，无论是指令行还是命令。
此外，文本文件在每行的末尾都有一个看不见的字符，这使文本编辑器知道应该有一个新行。通过编程与这些文件交互时，您可以利用该字符。在Python中，它用“ n” 表示。
在哪里可以找到Python的文件I / O工具
在Python中工作时，您不必担心导入任何特定的外部库来处理文件。Python附带有“文件库”，文件I / O工具和实用程序是核心语言的内置部分。
但是在其他语言（如C ++）中，要处理文件，您必须通过包含正确的头文件来启用文件I / O工具#include <fstream>。如果您使用java编写代码，则需要使用该import java.io.*语句。
使用Python，就没有必要这样做，这是因为Python有一组内置函数，可以处理读取和写入文件所需的所有内容。
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