csv文件excel|xls与csv文件是什么区别

csv文件excel|xls与csv文件是什么区别的第1张示图

『壹』 快速将CSV文件导入Excel文件

方法一、使用导入功能,选择菜单数据、获取外部数据、来自文本文件,选择你的文件,接下来进入导入向导,第一步选择分隔符方式(另外一个是固定宽度),第二步选择具体的分隔符(逗号),第三部设置每一列的格式,一般使用常规即可(无需修改),只是当出现全是数字的长内容(例如身份证号码)时,需要选择那一列为文本方式,最后完成即可。如果有不需要的列,在选择类型的地方选择“忽略”即可。 方法二、复制粘贴发,用记事本(或者WORD)打开文本文件,全选、复制,然后到EXCEL里面粘贴即可。此时,所有内容都进入了EXCEL,但是全在A列里面,不是表格。现在需要选择菜单数据、分列,先选中A列再选择分列功能,此功能与导入向导的界面是一样的,也是选择分列方式、分隔符、列类型三个步骤。

『贰』 将csv文件转换为excel

这个在导入外部数据的过程中数据分列到第三步时选择每一列,都设置一下格式,应该就没有问题了如果仍然不能理解,可以加524189206远程协助

『叁』 如何用Excel打开CSV文件

Excel打开CSV文件1新建Excel并且打开这个Excel文件2在打开的Excel中点击Excel左上角—->打开3找到CSV所在文件目录,并且设置打开文件为:所有文件。找到并打开CSV文件END设置Excel识别分隔格式1选中CSV文件后。如图所示:打开文本导入向导。选择分隔符号。如果所示2第二步:选择分割符号为逗号(如果第一步中分隔符号为其他,在这里一步要选择其他的情况)如果所示:然后点击下一步3第三部:选择每列的数据类型。点击一列后,可以选择列数据格式。如果某一列是时间列:可以择日期。如果没有特殊设置可以直接使用默认的常规。之后点击下一步4点击完成之后。就可以看到Excel已经按照逗号分隔,将数据按列进行分离了。(因为例子中的数据都是企业的运行数据。所以只能打红了。)

『肆』 xls与csv文件是什么区别

1、文件格式不同

x1s文件就是Microsoftexcel电子表格的文件格式。

csv是最通用的一种文件格式,它版可以非常容易地被导入各权种PC表格及数据库中。此文件,一行即为数据表的一行。生成数据表字段用半角逗号隔开。

2、打开方式不同

csv是文本文件,用记事本就能打开,xLs是二进制的文件只有用EXCEL才能打开。

3、保存内容不同

csv(*.csv)文件格式只能保存活动工作表中的单元格所显示的文本和数值。工作表中所有的数据行和字符都将保存。

(4)csv文件excel扩展阅读:

CSV规则

1、 开头是不留空,以行为单位。

2 、可含或不含列名,含列名则居文件第一行。

3 、一行数据不跨行,无空行。

4 、以半角逗号(即,)作分隔符,列为空也要表达其存在。

5、列内容如存在半角引号(即"),替换成半角双引号("")转义,即用半角引号(即"")将该字段值包含起来。

6、文件读写时引号,逗号操作规则互逆。

7、内码格式不限,可为 ASCII、Unicode 或者其他。

8、不支持数字

9、不支持特殊字符

『伍』 如何设置excel可以直接打开csv文件

Excel打开CSV文件1新建Excel并且打开这个Excel文件2在打开的Excel中点击Excel左上角—->打开3找到CSV所在文件目录,并且设置 打开文件为:所有文件。找到并打开CSV文件END设置Excel识别分隔格式选中CSV文件后。打开文本导入向导。选择 分隔符号。第二步:选择分割符号为 逗号(如果第一步中分隔符号为其他,在这里一步要选择其他的情况):然后点击下一步第三部:选择每列的数据类型。点击一列后,可以选择列数据格式。如果某一列是 时间列:可以择 日期。如果没有特殊设置可以直接使用默认的常规。之后点击下一步点击完成之后。就可以看到Excel已经按照逗号分隔,将数据按列进行分离了。(因为例子中的数据都是企业的运行数据。所以只能打红了。)

『陆』 如何把多个CSV文件的数据变成一个EXCEL表格

1、把要合并的CSV文件都放在磁盘D。

『柒』 CSV表格和EXCEL表格的区别是什么

CSV和excel的区别:

1.CSV是纯文本文件,excel不是纯文本,excel包含很多格式信息在里面。

2.CSV文件的体积会更小,创建分发读取更加方便,适合存放结构化信息,比如记录的导出,流量统计等等。

3.CSV文件在windows平台默认的打开方式是excel,但是它的本质是一个文本文件。

背景

最近在应对一个数据查询导出模块,总体要求就是依据给定的SQL语句,输出其查询结果为csv或者xlsx文件。其中查询数据量可能会有大数据量,成百上千万都可能。

探讨

针对上述数据导出这个问题,提取出几个关键词:

1、SQL是由作业人员临时写的。

2、数据量大。

3、输出csv或xlsx文件。

针对这几个关键词,咱分别扩展下其含义:

第一个关键词:SQL是临时写的,这就意味着咱只是去执行这条语句,并不能对语句进行分页设计啥的,如果要重新分析SQL可能比较困难。这个时候比较贴近的场景就是“数据库查询客户端”,客户端只管执行SQL,至于执行得快慢等取决于语句及数据库性能等。

第二个关键词:数据量大,即查询的返回结果可能比较多,你如何处理返回结果,是将其先存到List列表还是直接在结果集里面就给输出到文件。这就需要考虑内存、机器性能问题,不要一条语句执行了,直接导致你的java程序死掉了,比如JVM内存溢出,CPU使用率蹭蹭的涨到99%,导致整个程序无响应。

第三个关键词:输出csv或xlsx文件,比如csv是利用成熟的三方库还是自己写(毕竟就是逗号分隔的文本),不同人可能有不同看法,但是我主张大家用现成的三方依赖包,比如javacsvopencsv都是比较成熟的工具包。

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