㈠ 你好，怎么用Python对一个文件夹里包含多个Excel子文件进行批量修改某一单元格(是合并的)
工作中经常用到Excel，很多事情都重复处理，比如每天的日报，每周的周报，各种数据表，这种固定的表其实都是重复性的劳动。最近这段时间一直在学python，但是断断续续的，眼高手低，看别人的代码看的很懂，但是自己就是写不出来，决定自己写个小程序练练手，解决下身边的实际问题，提高工作效率。这个小脚本主要是把多个excel文件合并到一个文件中。网上搜索了下文章，有不少excel的python库，最后选择了适合python3的openpyxl库，这个库安装很简单，pip install openpyxl开发的环境是：mac／win +python3.5 +pycharm废话不多说，把代码贴出来，请大家多指点下，我觉着代码还可以更简洁下，如果大家有好的优化方案麻烦留言指导下：#coding=gbkimport openpyxlexcel_data=['qihu.xlsx','.xlsx']# new=openpyxl.load_workbook('all.xlsx')for excel_name in excel_data:wb= openpyxl.load_workbook(excel_name,data_only=True)sheet_name=wb.get_sheet_names()# print(sheet_name)for work in sheet_name:nb = openpyxl.load_workbook('all.xlsx',data_only=True)newsheet_name = nb.get_sheet_names()if work in newsheet_name :name = nb.get_sheet_by_name(work)sheet = wb.get_sheet_by_name(work)for i in range(1,sheet.max_row+1):for j in range(1,sheet.max_column+1):# 获取整个sheet数据data=sheet.cell(row=i,column=j).valuename.cell(column=j,row=i).value=dataelse:newsheet = nb.create_sheet(title=work)name = nb.get_sheet_by_name(work)sheet = wb.get_sheet_by_name(work)for i in range(1,sheet.max_row+1):for j in range(1,sheet.max_column+1):# 获取整个sheet数据data=sheet.cell(row=i,column=j).valuename.cell(column=j,row=i).value=dataprint(name)nb.save('all.xlsx')# print(newsheet_name)
㈡ pycharm 怎么处理excel数据库
pycharm自带了一个简单的数据库插件，可以比较方便的进行简单的数据库操作。例如：1.创建，修改和删除数据表，字段，索引，主键，外键等。2.提供table editor来进行数据操作3.提供console来运行sql命令4.提供数据导出功能数据库创建方法1）在pycharm的右上角找到‘database’选项卡2）打开选项卡，按‘alt+insert'键，选择Data Source。3）为数据库连接取一个名称，选择一个JDBC driver files。如果没有这个文件，pycharm可以自动下载。4）选择一个JDBC driver class，mysql默认为：com.mysql.jdbc.Driver，oracle默认为：oracle.jdbc.OracleDriver5）编写Database URL,示例：myql:jdbc:mysql://localhost:3306jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:server6）填写用户名和密码。7）点击Test Connection测试连接。8）根据提示信息修改错误，知道提示连接成功。
㈢ 我在pycharm运行这个程序，为什么会这样啊，怎么解决
答: 对于这类问题，首先我们要看具体的报错提示，在PyCharm当中，运行Python程序出现错误时，会用红色的英文句子表示。我们看到第3张图片，如下方框所示。
即FileNotFoundError:No such file or directory：目标客户体验数据.xlsx。就是说找不到这个文件，那你检查下文件位置，或者在代码当中试一下绝对路径，希望对你有帮助！
㈣ 怎样用python，读取excel中的一列数据
用python读取excel中的一列数据步骤如下：
1、首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：pip3 installxlrd；Pip3 install xlwt。
㈤ 怎么用Python提取Excel中下一行名字中有几个上一行名字，也就是怎么得到2这个数
用python读取excel中的一列数据步骤如下：
1、首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：pip3 installxlrd；Pip3 install xlwt。
㈥ pycharm如何添加表格附件
方法/步骤
第一步打开pycharm之后，点击File->Settings，如下图所示：
㈦ 如何用python读取excel文件
1.首先说明我是使用的python3.5，我的版本是2010，首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：pip3 install xlrdPip3 install xlwt2.准备好excel，例如我的一个工作文件，我放在D盘/网络经验/11.xlsx，只有一个页签A，内容是一些销售数据3.打开pycharm，新建一个excel.py的文件，首先导入支持库import xlrdimport xlwt4.针对刚入门的新手，先介绍三个知识，第一个:获取excel的sheet名称，第二：获取excel行数与列数，第三：获取第几行第几列的具体值，这是最常用的三个知识点5.贴出代码，具体分析：(1)要操作excel，首先得打开excel，使用open_workbook(‘路径’)(2)要获取行与列，使用nrows(行)，ncols(列)(3)获取具体的值，使用cell(row,col).valueworkbook=xlrd.open_workbook(r'E:11.xlsx')print (workbook.sheet_names()) sheet2=workbook.sheet_by_name('A') nrows=sheet2.nrows ncols=sheet2.ncols print(nrows,ncols) cell_A=sheet2.cell(1,1).value print(cell_A)6.要在excel里写入值，就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库，思路是先新建excel，然后新建页签B，然后将一组数据写入到B，最后保存为excel.xls，这里建议保存为2003的格式，大部分电脑都能打开，特别注意保存的excel的路径是在python工作文件的目录下面，贴出代码：stus = [['年', '月'], ['2018', '10'], ['2017', '9'], ['2016', '8']]Excel = xlwt.Workbook() # 新建excelsheet = Excel.add_sheet('B') #新建页签Brow = 0for stu in stus: col = 0 for s in stu: sheet.write(row, col, s) #开始写入 col = col + 1 row = row + 1Excel.save('Excel.xls') #保存关于如何用python读取excel文件，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。
㈧ Mac版本pycharm在运行openpyxl时文件为xlsx,但报错不支持该格式
它都说清楚了麻烦你先用excel打开此文件确认这真的是一个excel文件
㈨ python将txt导入到excel
你说的是使用python读取dat，txt类型文件或excel文件吧，这里我不清楚dat类型文件是什么类型的文件，数据格式是怎样的，所以主要讲一下如何简单快捷的读取txt文件指定的列数据和excel文件指定的列数据，主要用到numpy，pandas这两个包，这两个主要做科学计算和数据处理，python处理实验数据，经常要用到这两个包，至于dat类型的文件，我提供一种可能的思路，实验环境win7+python3.6+pycharm，主要步骤如下：1.读取txt文件指定列。这里主要用到numpy这个包，以及其包含的loadtxt函数，读取的前提是txt文件不是完全的杂乱无章，没有一点格式、结构可循，如果真的是这样，建议手动调整一下格式，使其尽量保持一定的格式结果，然后再读取，不然的话，会出现错误，我这里新建了一个txt文件，样本内容如下，每行的数据以3个空格为间隔，一般情况下，实验所产生的txt数据都是有一定结构的：对应读取的代码如下，这里以读取1，3列数据为例，很简单：程序运行结果如下，已经成功打印出1，3列数据：2.读取excel文件指定的列。这里主要用到pandas这个包，以及其包含的read_excel函数，因为excel数据本来就是有一定格式的，所以读起来就简单了许多，这里我新建了一个excel文件，样本数据如下：对应读取的代码如下，这里以读取1，3列数据为例，很简单：程序运行结果如下，已经成功打印出1，3列数据：3.至于dat文件的话，这里提供一种可能思路，如果dat文件可以直接用记事打开的话，并且数据可以正常显示，没有乱码的情况下，有一定的格式可循，可以将其看作一个普通文件，使用python的open函数进行读取，将读取的数据存储在一个list列表中，或者使用特定软件将其转换成txt或excel文件后，再进行读取。如果是特殊类型的文件，这个就不好说了，这里就要自己想办法了。至于后面如何进行可视化绘图，我就不多说了，像matplotlib等数据可视化包都可以。至此，就完成了这3中类型文件的读取，总的来说，实现起来不难，都有现成的包可直接利用，方便了许多，当然你也可以用其他包或者自己来实现，这个就因人而异了，只要能正常的读取实验数据就行，网上也有这方面的资料，你可以参考一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
㈩ python处理excel教程是什么
python处理excel教程：首先打开pycharm工具，创建python项目；然后新建python文件，依次导入openpyxl、xlrd和xlwt，并定义函数；接着向excel插入数据；最后调用函数加载数据即可。python处理excel教程：1、打开pycharm工具，创建一个python项目，并打开项目2、在指定文件夹下，新建python文件，依次导入openpyxl、xlrd和xlwt3、定义函数write_data，创建excel的sheet页，然后向excel插入数据4、再定义设置excel文档格式样式函数setExcelStyle，传入几个参数5、判断__name__是否等于__main__，调用函数write_data()6、保存代码并运行python文件，查看是否生成sales.xlsx文件7、使用openpyxl模块中的load_workbook()方法，加载sales.xlsx文件8、获取对应sheet页，然后获取对应单元格的值以上就是小编分享的关于python处理excel教程是什么的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！
未经允许不得转载：山九号 » pycharm如何处理excel文件|如何用python读取excel文件
