python读写excel文件|python怎么读取excel文件

① python中读取excel文件

常用的简单的用法：from xlrd import open_workbookbook=open_workbook(r'C:\Users\admin\Desktop\q.xlsx')sheet=book.sheets_names()[0]#第一个工作表名称sheet=data.sheet_by_name('Sheet1')#获得第一个工作表sheet=book.sheets()[0]#获得第一个工作表#获取总行数nrows = table.nrows#获取总列数ncols = table.ncols#工作表的数目book.nsheetssheet.cell(0,1)sheet.row(0)#读取第二列的内容，从第二行开始，并对其求和sum(x.value for x in sheet.col(1,start_rowx=1))sum(sheet.col_values(1,start_rowx=1))#同上

② python怎么从excel中读取数据

#导入包

import xlrd

#设置路径

path='C:\Users\jyjh\Desktop\datap.xlsx'

#打开文件

data=xlrd.open_workbook(path)

③ 怎样用python批量读写excel文件

只需要一个读excel(比如pyopenxl)和写excel的库即可，其他都是业务逻辑

④ python 怎样对excle文件进行读写操作

分别进入到xlrd和xlwt文件中对setup.py进行安装，安装命令为setup.py install进入python解释器，输入import xlwt,正常无报错即可下面是我写的一个将Excle文件中的数据读取到普通文本中，和从普通文本写到Excel的一个互换程序:[python] view plain #encoding:utf8 import xlrd import xlwt class OperExcel(): #读取Excel表 def rExcel(self,inEfile,outfile): rfile = xlrd.open_workbook(inEfile) #创建索引顺序获取一个工作表 table = rfile.sheet_by_index(0) #其他方式 #table = rfile.sheets()[0] #table = rfile.sheet_by_name(u'Sheet1') #获取整行，整列的值 table.row_values(0) table.col_values(0) #获取行数和列数 nrows = table.nrows – 1 ncols = table.ncols #循环获取列表的数据 #for i in range(nrows): # print table.row_values(i) wfile = open(outfile,'w') #获取第一列中的所有值 for i in range(nrows): #table.cell(i,0).value获取某一单元格的值 wfile.write(table.cell(i,0).value.encode('utf8') + '\n') wfile.close() #将数据写入Excel表 def wExcel(self,infile,outEfile): rfile = open(infile,'r') buf = rfile.read().split('\n') rfile.close() w = xlwt.Workbook() sheet = w.add_sheet('sheet1') for i in range(len(buf)): print buf[i] sheet.write(i,0,buf[i].decode('utf8')) w.save(outEfile) if __name__ == '__main__': t = OperExcel() t.rExcel('test.xls','test') t.wExcel('test','1.xls')

⑤ python读取excel格式

Python读写文件常用方法大全Huny 信息网络工程研究中心 2020-12-191 前言python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的讲法上稍有区别，这里我主要介绍几个常用的方式。用xlrd和xlwt进行excel读写；用openpyxl进行excel读写；用pandas进行excel读写；参考：https://www.python-excel.org/https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html#pandas.read_excelhttps://www.jianshu.com/p/19219542bf232 数据准备为了方便演示，我这里新建了一个data.xls和data.xlsx文件，第一个工作表sheet1区域“A1:E5”的内容如下，用于测试读写excel的代码：3 xlrd和xlwtxlrd是一个库，用于从Excel文件中以.xls格式读取数据和格式化信息xlwt是一个库，用于将数据和格式化信息写入较旧的Excel文件(例如:.xls)。示例pip install xlrdpip install xlwt我们开始来读取文件的内容import xlrdimport osfile_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))base_path = os.path.join(file_path, 'data.xlsx')book = xlrd.open_workbook(base_path)sheet1 = book.sheets()[0]nrows = sheet1.nrowsprint('表格总行数', nrows)ncols = sheet1.ncolsprint('表格总列数', ncols)row3_values = sheet1.row_values(2)print('第3行值', row3_values)col3_values = sheet1.col_values(2)print('第3列值', col3_values)cell_3_3

⑥ 如何通过Python实现Excel文件读写

参考代码如下：# -*- coding: utf-8 -*- import xdrlib ,sysimport xlrddef open_excel(file= 'file.xls'):try:data = xlrd.open_workbook(file)return dataexcept Exception,e:print str(e)#根据索引获取Excel表格中的数据 参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的所以 ，by_index：表的索引def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0):data = open_excel(file)table = data.sheets()[by_index]nrows = table.nrows #行数ncols = table.ncols #列数colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据 list =[]for rownum in range(1,nrows):row = table.row_values(rownum)if row:app = {}for i in range(len(colnames)):app[colnames[i]] = row[i] list.append(app)return list#根据名称获取Excel表格中的数据 参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的所以 ，by_name：Sheet1名称def excel_table_byname(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):data = open_excel(file)table = data.sheet_by_name(by_name)nrows = table.nrows #行数 colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据 list =[]for rownum in range(1,nrows):row = table.row_values(rownum)if row:app = {}for i in range(len(colnames)):app[colnames[i]] = row[i]list.append(app)return listdef main():tables = excel_table_byindex()for row in tables:print rowtables = excel_table_byname()for row in tables:print rowif __name__=="__main__":main()

⑦ 如何用python读取excel文件

1.首先说明我是使用的python3.5，我的版本是2010，首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：pip3 install xlrdPip3 install xlwt2.准备好excel，例如我的一个工作文件，我放在D盘/网络经验/11.xlsx，只有一个页签A，内容是一些销售数据3.打开pycharm，新建一个excel.py的文件，首先导入支持库import xlrdimport xlwt4.针对刚入门的新手，先介绍三个知识，第一个:获取excel的sheet名称，第二：获取excel行数与列数，第三：获取第几行第几列的具体值，这是最常用的三个知识点5.贴出代码，具体分析：(1)要操作excel，首先得打开excel，使用open_workbook(‘路径’)(2)要获取行与列，使用nrows(行)，ncols(列)(3)获取具体的值，使用cell(row,col).valueworkbook=xlrd.open_workbook(r'E:11.xlsx')print (workbook.sheet_names()) sheet2=workbook.sheet_by_name('A') nrows=sheet2.nrows ncols=sheet2.ncols print(nrows,ncols) cell_A=sheet2.cell(1,1).value print(cell_A)6.要在excel里写入值，就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库，思路是先新建excel，然后新建页签B，然后将一组数据写入到B，最后保存为excel.xls，这里建议保存为2003的格式，大部分电脑都能打开，特别注意保存的excel的路径是在python工作文件的目录下面，贴出代码：stus = [['年', '月'], ['2018', '10'], ['2017', '9'], ['2016', '8']]Excel = xlwt.Workbook() # 新建excelsheet = Excel.add_sheet('B') #新建页签Brow = 0for stu in stus: col = 0 for s in stu: sheet.write(row, col, s) #开始写入 col = col + 1 row = row + 1Excel.save('Excel.xls') #保存关于如何用python读取excel文件，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。

⑧ python怎么读取excel文件

1.读取Excel(需要安装xlrd)：

#-*- coding: utf8 -*-import xlrdfname = "reflect.xls"bk = xlrd.open_workbook(fname)shxrange = range(bk.nsheets)try:sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")except:print "no sheet in %s named Sheet1" % fname#获取行数nrows = sh.nrows#获取列数ncols = sh.ncolsprint "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)#获取第一行第一列数据cell_value = sh.cell_value(1,1)#print cell_valuerow_list = []#获取各行数据for i in range(1,nrows):row_data = sh.row_values(i)row_list.append(row_data)

2.写入Excel（需安装pyExcelerator）

from pyExcelerator import *w = Workbook() #创建一个工作簿ws = w.add_sheet('Hey, Hades') #创建一个工作表ws.write(0,0,'bit') #在1行1列写入bitws.write(0,1,'huang') #在1行2列写入huangws.write(1,0,'xuan') #在2行1列写入xuanw.save('mini.xls') #保存

3.再举个自己写的读写Excel的例子读取reflect.xls中的某些信息进行处理后写入mini.xls文件中。

#-*- coding: utf8 -*-import xlrdfrom pyExcelerator import *w = Workbook()ws = w.add_sheet('Sheet1')fname = "reflect.xls"bk = xlrd.open_workbook(fname)shxrange = range(bk.nsheets)try:sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")except:print "no sheet in %s named Sheet1" % fnamenrows = sh.nrowsncols = sh.ncolsprint "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)cell_value = sh.cell_value(1,1)#print cell_valuerow_list = []mydata = []for i in range(1,nrows):row_data = sh.row_values(i)pkgdatas = row_data[3].split(',')#pkgdatas.split(',')#获取每个包的前两个字段for pkgdata in pkgdatas:pkgdata = '.'.join((pkgdata.split('.'))[:2])mydata.append(pkgdata)#将列表排序mydata = list(set(mydata))print mydata#将列表转化为字符串mydata = ','.join(mydata)#写入数据到每行的第一列ws.write(i,0,mydata)mydata = []row_list.append(row_data[3])#print row_listw.save('mini.xls')

4.现在我需要根据Excel文件中满足特定要求的apk的md5值来从服务器获取相应的apk样本，就需要这样做：

#-*-coding:utf8-*-import xlrdimport osimport shutilfname = "./excelname.xls"bk = xlrd.open_workbook(fname)shxrange = range(bk.nsheets)try:#打开Sheet1工作表sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")except:print "no sheet in %s named Sheet1" % fname#获取行数nrows = sh.nrows#获取列数ncols = sh.ncols#print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)#获取第一行第一列数据cell_value = sh.cell_value(1,1)#print cell_valuerow_list = []#range(起始行,结束行)for i in range(1,nrows):row_data = sh.row_values(i)if row_data[6] == "HXB":filename = row_data[3]+".apk"#print "%s %s %s" %(i,row_data[3],filename)filepath = r"./1/"+filenameprint "%s %s %s" %(i,row_data[3],filepath)if os.path.exists(filepath):shutil.(filepath, r"./myapk/")

补充一个使用xlwt3进行Excel文件的写操作。

import xlwt3if __name__ == '__main__':datas = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h']]#二维数组file_path = 'D:\test.xlsx'wb = xlwt3.Workbook()sheet = wb.add_sheet('test')#sheet的名称为test#单元格的格式style = 'pattern: pattern solid, fore_colour yellow; '#背景颜色为黄色style += 'font: bold on; '#粗体字style += 'align: horz centre, vert center; '#居中header_style = xlwt3.easyxf(style)row_count = len(datas)col_count = len(datas[0])for row in range(0, row_count):col_count = len(datas[row])for col in range(0, col_count):if row == 0:#设置表头单元格的格式sheet.write(row, col, datas[row][col], header_style)else:sheet.write(row, col, datas[row][col])wb.save(file_path)

输出的文件内容如下图：

注：以上代码在Python 3.x版本测试通过。

⑨ Python能读写Excel表格吗

Python有非常多的excel相关模块，插入图表、公式、单元格合并…，基本可以不安装excel了。

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