㈠ 如何用python读取excel生成word文档
word文件转html有两种格式可选wdFormatHTML、wdFormatFilteredHTML（对应数字8、10），区别是如果是wdFormatHTML格式的话word文件里面的公式回等ole对象将会存储答成wmf格式，而选用wdFormatFilteredHTML的话公式图片将存储为gif格式，而且目测可以看出用wdFormatFilteredHTML生成的HTML明显比wdFormatHTML要干净许多。
㈡ python 怎么提取需要的信息生成excel表 如a.txt中有如下内容 abcd 12345
importxlwtwb=xlwt.Workbook()ws=wb.add_sheet('Sheet')ws.write(0,0,'名称')ws.write(0,1,'信息')withopen('a.txt','r')asf:i=1forlineinf:ifi%2==1:ws.write((i+1)//2,0,line)else:ws.write(i//2,1,line)i+=1wb.save('example.xls')
不知道去掉那些行是按照什么规则，就都弄进来了。
需要下载安装xlwt模块
㈢ python将数组写入excel文件
# 将数据写入新文件def data_write(file_path, datas): f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet #将数据写入第 i 行，第 j 列 i = 0 for data in datas: for j in range(len(data)): sheet1.write(i,j,data[j]) i = i + 1 f.save(file_path) #保存文件
㈣ python怎么把数据写入到excel
Python中一般使用xlrd（excel read）来读取Excel文件，使用xlwt（excel write）来生成Excel文件（可以控制Excel中单元格的格式），需要注意的是，用xlrd读取excel是不能对其进行操作的：xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型，是只读的，不能对其进行操作。而xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件。
因此对于读取和生成Excel文件都非常容易处理，但是对于已经存在的Excel文件进行修改就比较麻烦了。不过，还有一个xlutils（依赖于xlrd和xlwt）提供复制excel文件内容和修改文件的功能。其实际也只是在xlrd.Book和xlwt.Workbook之间建立了一个管道而已。
xlutils.模块的()方法实现了这个功能，示例代码如下：
㈤ python如何导出excel表格
可以使用xlwt或win32com导出，前者可以在windows和linux平台下使用，后者只能在windows平台下使用，且必须安装excel。使用xlwt定制样式有点麻烦，如果使用win32com可以先设定一个模板，然后在模板上操作，样式不会变的，win32com的使用方式可以在msdn上找到通用的方法。
㈥ 怎么用python写excel文件
vim有各种强大的插件，这不仅归功于其提供的用来编写插件的脚本语言vimL，还得益于它良好的接口实现，从而支持python等语言编写插件。当vim编译时带有+python特性时就能使用python2.x编写插件，+python3则支持python3.x，可以使用vim –version…
㈦ python如何实现直接在客户端客户指定路径生成Excel文件，而服务端不需要保存
前端实现就和python没有关系了，那就是js之类的操作了
㈧ 如何通过Python实现Excel文件读写
参考代码如下：# -*- coding: utf-8 -*- import xdrlib ,sysimport xlrddef open_excel(file= 'file.xls'):try:data = xlrd.open_workbook(file)return dataexcept Exception,e:print str(e)#根据索引获取Excel表格中的数据 参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的所以 ，by_index：表的索引def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0):data = open_excel(file)table = data.sheets()[by_index]nrows = table.nrows #行数ncols = table.ncols #列数colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据 list =[]for rownum in range(1,nrows):row = table.row_values(rownum)if row:app = {}for i in range(len(colnames)):app[colnames[i]] = row[i] list.append(app)return list#根据名称获取Excel表格中的数据 参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的所以 ，by_name：Sheet1名称def excel_table_byname(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):data = open_excel(file)table = data.sheet_by_name(by_name)nrows = table.nrows #行数 colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据 list =[]for rownum in range(1,nrows):row = table.row_values(rownum)if row:app = {}for i in range(len(colnames)):app[colnames[i]] = row[i]list.append(app)return listdef main():tables = excel_table_byindex()for row in tables:print rowtables = excel_table_byname()for row in tables:print rowif __name__=="__main__":main()
㈨ python导出excel文档
#-*-coding:utf8-*-importxlrdfname="reflect.xls"bk=xlrd.open_workbook(fname)shxrange=range(bk.nsheets)try:sh=bk.sheet_by_name("Sheet1")except:print"nosheetin%snamedSheet1"%fname#获取行数nrows=sh.nrows#获取列数ncols=sh.ncolsprint"nrows%d,ncols%d"%(nrows,ncols)#获取第一行第一列数据cell_value=sh.cell_value(1,1)#printcell_valuerow_list=[]#获取各行数据foriinrange(1,nrows):row_data=sh.row_values(i)row_list.append(row_data)
㈩ 用Python生成excel，如何用Python实现excel下单菜单的功能
不贴代码了，否则我这个回复，又被系统过滤了。自己用google搜：【已解决】Python中处理操作Excel中的图表（Chart，Graph）就可以找到我的帖子了。里面有详细的代码和总结。（此处不给贴地址，请自己用google搜标题，就可以找到帖子了）
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