A. 如何用python实现视频关键帧提取并保存为图片
import cv2vc = cv2.VideoCapture('Test.avi') #读入视频文件c=1if vc.isOpened(): #判断是否正常打开rval , frame = vc.read()else:rval = FalsetimeF = 1000 #视频帧计数间隔频率while rval: #循环读取视频帧rval, frame = vc.read()if(c%timeF == 0): #每隔timeF帧进行存储操作cv2.imwrite('image/'+str(c) + '.jpg',frame) #存储为图像c = c + 1cv2.waitKey(1)vc.release()
拓展：
1、Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
2、常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
B. python第八周课程的视频文件怎么打开
为了获取视频，应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号，或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头。之后，你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后，别忘了停止捕获视频。
C. python能做到对视频中数据的识别吗
应该可以做得到的吧，Pyopencv之类的库就是做视觉识别的。
D. python opencv 将读视频的代码改成读图片的代码
importosimportcv2img_root=''#这里写你的文件夹路径，比如：/home/youname/data/img/,注意最后一个文件夹要有斜杠fps=24#保存视专频的FPS，可以属适当调整#可以用(*'DVIX')或(*'X264'),如果都不行先装ffmepg:sudoapt-getinstallffmepgfourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')videoWriter=cv2.VideoWriter('saveVideo.avi',fourcc,fps,(640,480))#最后一个是保存图片的尺寸foriinrange(99):frame=cv2.imread(img_root+str(i+1)+'.jpg')videoWriter.write(frame)videoWriter.release()
E. python的opencv，如何用imread读取视频的每一帧
1：可以使用opencv读取。2：其代码如下：#includehighgui.h#includecv.h//从摄像头中读入数据int main(int argc,char** argv){cvNamedWindow(Example1,CV_WINDOW_AUTOSIZE);CvCapture* capture; //初始化一个CvCapture结构的指针if(argc==1){capture=cvCaptureFromCAM(0);//如果参数为1，则从摄像头中读入数据，并返回一个CvCapture的指针} //注：《学习OpenCV》中此处用cvCreateCameraCapture为错else{capture=cvCreateFileCapture(argv[1]);}assert(capture!=NULL); //断言（assert）使用，检查capture是否为空指针，为假时程序退出，并打印错误消息IplImage* frame;while(1){frame=cvQueryFrame(capture);//用于将下一帧视频文件载入内存（实际是填充和更新CvCapture结构中），返回一个对应当前帧的指针if(!frame)break;cvShowImage(Example1,frame);char c=cvWaitKey(33);if(c==27) break; //出发ESC键退出循环，读入数据停止}cvReleaseCapture(capture);//释放内存cvDestroyWindow(Example1);}
F. 如何用python爬取js渲染加载的视频文件
可以使用抄selenium+ phantomjsPhantomJS是一个基于webkit的JavaScript API。它袭使用QtWebKit作为它核心浏览器的功能，使用webkit来编译解释执行JavaScript代码。任何你可以在基于webkit浏览器做的事情，它都能做到。它不仅是个隐形的浏览器，提供了诸如CSS选择器、支持Web标准、DOM操作、JSON、HTML5、Canvas、SVG等，同时也提供了处理文件I/O的操作，从而使你可以向操作系统读写文件等。PhantomJS的用处可谓非常广泛，诸如前端无界面自动化测试（需要结合Jasmin）、网络监测、网页截屏等。
G. python3使用opencv的VideoCapture读取视频文件遇到Error opening file，要怎么办
Thanksforyourshare^
a=r"D:Desktoppy1.avi" #another way to fix the warning
a=r"D:Desktoppy1.avi".replace('\','/')#thismaybebetter
H. 如何用python实现视频关键帧提取并保存为图片
import cv2vc = cv2.VideoCapture('Test.avi') #读入视频文件c=1if vc.isOpened(): #判断是否正常打开rval , frame = vc.read()else:rval = FalsetimeF = 1000 #视频帧计数间隔频率while rval: #循环读取视频帧rval, frame = vc.read()if(c%timeF == 0): #每隔timeF帧进行存储操作cv2.imwrite('image/'+str(c) + '.jpg',frame) #存储为图像c = c + 1cv2.waitKey(1)vc.release()
拓展：
1、Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
2、常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
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