A. 关于用python写入excel，新手求教
我看到有人回复了，但是不正确，xlrd库是用于读取excel的，xlwt库才是用于创建和写excel的。
而如果你需要一个更加复杂的读写一个excel表，就需要用xlutils库了。
下面是一个写的例子，xlwt库需要自行安装，然后第二行创建一个Excel表，第三行添加一个sheet，第四行在指定行列写入数据，第五行保存为Excel文件。
importxlwtwbk=xlwt.Workbook()sheet=wbk.add_sheet(‘sheet1’)sheet.write(0,1,'testtext')wbk.save(‘test.xls’)
B. python将数组写入excel文件
# 将数据写入新文件def data_write(file_path, datas): f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet #将数据写入第 i 行，第 j 列 i = 0 for data in datas: for j in range(len(data)): sheet1.write(i,j,data[j]) i = i + 1 f.save(file_path) #保存文件
C. 怎么用python读取txt文件里指定行的内容，并导入excel
全文使用的是xlswriter模块写的，也有人使用xlrd与xlutils模块实现，不过还未进行验证
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook("D:\Program Files\subpy\sql2.xlsx")#在指定目录下创建一个excle
worksheet = workbook.add_worksheet("students")#新建一个sheet
title_index = ["A","B","C","D"]#sheet中的区域
li = [] #定义一个空列表
blod = workbook.add_format({"bold":True})#定义exlce中写入的字体with open("D:\Program Files\subpy\tets.txt",'r') as f1:#打开txt文档
lines = f1.readlines()#读取所有行内容
n = -1#定义一个变量
for x in lines:#逐行读取
n=n+1
li.append(x[:-1]）#去掉回车符
y= x.split#以空格分字符
for i in range(len(title_index)):#读取excle区域下标
# for i,j in enumerate(title_index)：
content = y[i]#单个字符读取
worksheet.write(n,i,content,blod)#分行分列写入workbook.
close#关闭excle
D. 如何将一个python中的参数写入excel中
import xlwtf = xlwt.Workbook() #创建工作薄sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheetlist = [1,2,3,4,5]j = 0for i in list:sheet1.write(j,0,i) #循环版写入 竖着写j=j+1f.save('text.xls')#保存权文件
E. python 怎样对excle文件进行读写操作
分别进入到xlrd和xlwt文件中对setup.py进行安装，安装命令为setup.py install进入python解释器，输入import xlwt,正常无报错即可下面是我写的一个将Excle文件中的数据读取到普通文本中，和从普通文本写到Excel的一个互换程序:[python] view plain #encoding:utf8 import xlrd import xlwt class OperExcel(): #读取Excel表 def rExcel(self,inEfile,outfile): rfile = xlrd.open_workbook(inEfile) #创建索引顺序获取一个工作表 table = rfile.sheet_by_index(0) #其他方式 #table = rfile.sheets()[0] #table = rfile.sheet_by_name(u'Sheet1') #获取整行，整列的值 table.row_values(0) table.col_values(0) #获取行数和列数 nrows = table.nrows – 1 ncols = table.ncols #循环获取列表的数据 #for i in range(nrows): # print table.row_values(i) wfile = open(outfile,'w') #获取第一列中的所有值 for i in range(nrows): #table.cell(i,0).value获取某一单元格的值 wfile.write(table.cell(i,0).value.encode('utf8') + '\n') wfile.close() #将数据写入Excel表 def wExcel(self,infile,outEfile): rfile = open(infile,'r') buf = rfile.read().split('\n') rfile.close() w = xlwt.Workbook() sheet = w.add_sheet('sheet1') for i in range(len(buf)): print buf[i] sheet.write(i,0,buf[i].decode('utf8')) w.save(outEfile) if __name__ == '__main__': t = OperExcel() t.rExcel('test.xls','test') t.wExcel('test','1.xls')
F. 怎么用python读取txt文件里指定行的内容，并导入excel
举个简单的例子，我这里有一个txt文件，文件中每一个row包含的是用户名和用户的身高，我们这里需要获取特定的行内容，比如身高大于170cm的内容，写入excel中。
data.txt
张三172cm李四183cm王五166cm赵六159cm孙乐乐185cm周熊熊169cm苏鹏鹏176cm吴刚刚191cm韩轩轩172cm
sheet.py
'''获取文件信息'''fi=open("data.txt")lines=fi.readlines()#读取身高大于170cmdata=[]forhumaninlines:hinfo=human.split()ifhinfo:ifint(hinfo[1][:3])>=170:data.append(tuple(hinfo))'''写入excel'''importxlwt#创建workbook和sheet对象workbook=xlwt.Workbook()#Workbook的开头W大写sheet1=workbook.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)#向sheet页中写入数据sheet1.write(0,0,'姓名')sheet1.write(0,1,'身高cm')row=1foriindata:sheet1.write(row,0,i[0])#i0姓名sheet1.write(row,1,i[1])#i1身高row+=1workbook.save('c.xlsx')#写入excel
执行sheet.py 后，打开同级目录下的c.xlsx
G. python如何向excel单元格写入数据
应该是把整个表单读出来，存入列表中。修改某个元素，再写入Xls中
H. python怎么把数据写入到excel
Python中一般使用xlrd（excel read）来读取Excel文件，使用xlwt（excel write）来生成Excel文件（可以控制Excel中单元格的格式），需要注意的是，用xlrd读取excel是不能对其进行操作的：xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型，是只读的，不能对其进行操作。而xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件。
因此对于读取和生成Excel文件都非常容易处理，但是对于已经存在的Excel文件进行修改就比较麻烦了。不过，还有一个xlutils（依赖于xlrd和xlwt）提供复制excel文件内容和修改文件的功能。其实际也只是在xlrd.Book和xlwt.Workbook之间建立了一个管道而已。
xlutils.模块的()方法实现了这个功能，示例代码如下：
I. python将txt导入到excel
你说的是使用python读取dat，txt类型文件或excel文件吧，这里我不清楚dat类型文件是什么类型的文件，数据格式是怎样的，所以主要讲一下如何简单快捷的读取txt文件指定的列数据和excel文件指定的列数据，主要用到numpy，pandas这两个包，这两个主要做科学计算和数据处理，python处理实验数据，经常要用到这两个包，至于dat类型的文件，我提供一种可能的思路，实验环境win7+python3.6+pycharm，主要步骤如下：1.读取txt文件指定列。这里主要用到numpy这个包，以及其包含的loadtxt函数，读取的前提是txt文件不是完全的杂乱无章，没有一点格式、结构可循，如果真的是这样，建议手动调整一下格式，使其尽量保持一定的格式结果，然后再读取，不然的话，会出现错误，我这里新建了一个txt文件，样本内容如下，每行的数据以3个空格为间隔，一般情况下，实验所产生的txt数据都是有一定结构的：对应读取的代码如下，这里以读取1，3列数据为例，很简单：程序运行结果如下，已经成功打印出1，3列数据：2.读取excel文件指定的列。这里主要用到pandas这个包，以及其包含的read_excel函数，因为excel数据本来就是有一定格式的，所以读起来就简单了许多，这里我新建了一个excel文件，样本数据如下：对应读取的代码如下，这里以读取1，3列数据为例，很简单：程序运行结果如下，已经成功打印出1，3列数据：3.至于dat文件的话，这里提供一种可能思路，如果dat文件可以直接用记事打开的话，并且数据可以正常显示，没有乱码的情况下，有一定的格式可循，可以将其看作一个普通文件，使用python的open函数进行读取，将读取的数据存储在一个list列表中，或者使用特定软件将其转换成txt或excel文件后，再进行读取。如果是特殊类型的文件，这个就不好说了，这里就要自己想办法了。至于后面如何进行可视化绘图，我就不多说了，像matplotlib等数据可视化包都可以。至此，就完成了这3中类型文件的读取，总的来说，实现起来不难，都有现成的包可直接利用，方便了许多，当然你也可以用其他包或者自己来实现，这个就因人而异了，只要能正常的读取实验数据就行，网上也有这方面的资料，你可以参考一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
J. 怎么使用python将一组数据写入excel
方法一，xlwt：
importxlwtworkbook=xlwt.Workbook()sheet=workbook.add_sheet("sheet1")sheet.write(0,1,"test")workbook.save("test.xls")
方法二，xlsxwriter：
importxlsxwriterworkbook=xlsxwriter.Workbook(file_name)worksheet=workbook.add_worksheet(u"所有数据")worksheet.write("A1",u"账号ID")workbook.close()
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