㈠ python将txt导入到excel
你说的是使用python读取dat，txt类型文件或excel文件吧，这里我不清楚dat类型文件是什么类型的文件，数据格式是怎样的，所以主要讲一下如何简单快捷的读取txt文件指定的列数据和excel文件指定的列数据，主要用到numpy，pandas这两个包，这两个主要做科学计算和数据处理，python处理实验数据，经常要用到这两个包，至于dat类型的文件，我提供一种可能的思路，实验环境win7+python3.6+pycharm，主要步骤如下：1.读取txt文件指定列。这里主要用到numpy这个包，以及其包含的loadtxt函数，读取的前提是txt文件不是完全的杂乱无章，没有一点格式、结构可循，如果真的是这样，建议手动调整一下格式，使其尽量保持一定的格式结果，然后再读取，不然的话，会出现错误，我这里新建了一个txt文件，样本内容如下，每行的数据以3个空格为间隔，一般情况下，实验所产生的txt数据都是有一定结构的：对应读取的代码如下，这里以读取1，3列数据为例，很简单：程序运行结果如下，已经成功打印出1，3列数据：2.读取excel文件指定的列。这里主要用到pandas这个包，以及其包含的read_excel函数，因为excel数据本来就是有一定格式的，所以读起来就简单了许多，这里我新建了一个excel文件，样本数据如下：对应读取的代码如下，这里以读取1，3列数据为例，很简单：程序运行结果如下，已经成功打印出1，3列数据：3.至于dat文件的话，这里提供一种可能思路，如果dat文件可以直接用记事打开的话，并且数据可以正常显示，没有乱码的情况下，有一定的格式可循，可以将其看作一个普通文件，使用python的open函数进行读取，将读取的数据存储在一个list列表中，或者使用特定软件将其转换成txt或excel文件后，再进行读取。如果是特殊类型的文件，这个就不好说了，这里就要自己想办法了。至于后面如何进行可视化绘图，我就不多说了，像matplotlib等数据可视化包都可以。至此，就完成了这3中类型文件的读取，总的来说，实现起来不难，都有现成的包可直接利用，方便了许多，当然你也可以用其他包或者自己来实现，这个就因人而异了，只要能正常的读取实验数据就行，网上也有这方面的资料，你可以参考一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
㈡ python怎么读取TXT
Python的文本处理是经常碰到的一个问题，Python的文本文件的内容读取中，有三类方法：read()、readline()、readlines()，这三种方法各有利弊，下面逐一介绍其使用方法和利弊。
read()：
read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即存在内存中
file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中，以防止打开失败，那么就不用关闭了try:file_context = file_object.read() //file_context是一个string，读取完后，就失去了对test.txt的文件引用# file_context = open(file).read().splitlines()// file_context是一个list，每行文本内容是list中的一个元素finally:file_object.close()//除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打开文件，且自动关闭文件，//以防止打开的文件对象未关闭而占用内存
read()的利端：
方便、简单
一次性独读出文件放在一个大字符串中，速度最快
read()的弊端：
文件过大的时候，占用内存会过大
readline()：
readline()逐行读取文本，结果是一个list
with open(file) as f: line = f.readline() while line:print lineline = f.readline()
readline()的利端：
占用内存小，逐行读取
readline()的弊端：
由于是逐行读取，速度比较慢
readlines()：
**readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list
with open(file) as f: for line in f.readlines():print line
这种方法读取的文本内容，每行文本末尾都会带一个''换行符 (可以使用L.rstrip('')去掉换行符）
readlines()的利端：
一次性读取文本内容，速度比较快
readlines()的弊端：
随着文本的增大，占用内存会越来越多
最简单、最快速的逐行处理文本的方法：直接for循环文件对象
file_object = open('test.txt','rU')try: for line in file_object: do_somthing_with(line)//line带""finally: file_object.close()
㈢ python怎么导入txt文件
以下代码调试通过：
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdmydata_txt=pd.read_csv('/Users/mfhj-dz-001-119/Downloads/luciatest.txt',sep='',encoding='utf-8')print(mydata_txt)
运行效果：
㈣ python 导入txt到数据库 每8行写入
#8行结束有一个空白行withopen('data.txt')asdata:line=1sql='insertintofz_esxvalues(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)'values=[]fordindata:ifd!='':values.append('"%s"'%str(d))ifline%9==0:#执行sql插入代码#urs.exec(sql%tuple(values))delvalues[:]line+=1#当然如果不行浪费sql资源,可以全部拼接完inert语句一次执行#如果是生产环境,建议使用队列的思路,例如"芹菜"库
㈤ 如何把python的结果导入txt文件中去
from __future__ import print_functionprint(filtered_sentence,file="文件名")
㈥ python 里放入txt文件
f=open(r"data.txt")n=0for line in f: n+=1 if n==3: print(line.split()[0]) breakf.close()
㈦ python如何将一个文件夹下的多个txt文件导入词典中
##将所有文件合并??###其实如果有git-bash或Ubuntuforwindows,在对应目录下直接运行`cat*.txt>join.txt`就行了#importosdeffile_join(outpath,indir='.'):withopen(outpath,"a",encoding="utf-8")asoutpf:foriinos.listdir(indir):withopen(os.path.join(indir,i),"r",encoding="utf-8")asinf:lines=inf.readlines()forlineinlines:outpf.write(line+"")file_join('tmp.txt','tmp')
㈧ python如何读取word文件中的文本内容并写入到新的txt文件
#确保安装了python-docx包from docx import Document as Docdocu=Doc(input('path:'))file=''for i in docu.paragraphs:—-file+=i.textf=open(input('new path:'),'w',encoding='utf-8')f.write(file)f.close()#减号的位置是缩进
㈨ python怎么读取txt文件
方法一：
f=open("foo.txt")#返回一个文件对象line=f.readline()#调用文件的readline()方法whileline:printline,#后面跟','将忽略换内行符#print(line,end='')容#在Python3中使用line=f.readline()f.close()
方法二：for line in open("foo.txt"):print line,
方法三：
f=open("c:\1.txt","r")
lines=f.readlines()#读取全部内容
forlineinlines
printline
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㈩ python 将导入的txt文件存到dict里面
#-*-coding:UTF-8-*-__author__='lpe234''''#tmp.txt斗魂,1恶魔少爷萝莉控,0官途,1医手遮天,1官途,1破窍九天,1天下师兄一般黑,0礼物：遇见于版朦胧,0重生之锦绣嫡女权,1先婚厚爱,0先婚厚爱,1'''defmain():tmp_dict={}withopen('tmp.txt','r')asf:txt=f.read()fortintxt.split():k,v=t.split(',')ifnotkintmp_dict:tmp_dict[k]=vprinttmp_dictif__name__=='__main__':main()
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